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　　智能制造是我國制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和跨越發(fā)展的重要途徑。我國《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年，70%以上的制造業(yè)企業(yè)要基本實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡化。隨著智能制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，對數(shù)字人才的需求量持續(xù)增加。人瑞人才與德勤中國近日聯(lián)合發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》(以下簡稱《報告》)顯示，當前智能制造相關的數(shù)字人才需求高漲，有50%受訪企業(yè)表示供不應求，而預計到2025年該行業(yè)數(shù)字人才缺口達550萬人。

　　智能制造行業(yè)數(shù)字人才總體供需（來源：《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》，人瑞人才，德勤中國）

　　《報告》顯示，智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備“數(shù)字技術+生產(chǎn)制造”專業(yè)的人才，從業(yè)務方向來看，研發(fā)類、營銷類和生產(chǎn)制造類數(shù)字人才尤其緊缺，其次是供應鏈和人力資源管理類數(shù)字人才；從專業(yè)背景來看，軟件工程、自動化、人工智能、信息工程、機器人工程方向的專業(yè)人才研都屬于緊缺類人才；從崗位來看，人才缺口主要體現(xiàn)在軟件開發(fā)、硬件開發(fā)、人工智能算法等數(shù)字技術含量高的崗位。

　　隨著智能制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步推進，越來越多的企業(yè)更加看重多元、復合型人才。根據(jù)智能制造招聘信息反映的數(shù)字人才崗位整體需求和企業(yè)調(diào)研反映的人才緊缺程度，《報告》識別出智能制造行業(yè)的八個關鍵崗位，分別是軟件工程師、技術支持工程師、電氣/自動化工程師、硬件工程師、測試工程師、算法工程師、架構師和系統(tǒng)工程師。

　　除了企業(yè)急需的人才類型和關鍵崗位，《報告》還創(chuàng)新推出“井”型數(shù)字人才的概念，為智能制造行業(yè)關鍵數(shù)字人才提供勝任力模型，幫助智能制造企業(yè)破解人才供需不能精準匹配的難題。以智能制造領域的“算法工程師”崗為例，其勝任力模型如下：一是基本特征，包含專業(yè)背景、工作經(jīng)驗、分布城市、薪酬水平；二是軟性技能，包括定位問題、分析數(shù)據(jù)能力，技術方案推廣的溝通能力以及具備英文文獻閱讀的預言能力；三是業(yè)務能力，例如建模及模型優(yōu)化能力等；四是數(shù)字能力，包括掌握C++、Python語言編程能力以及了解深度學習算法或框架等。

　　智能制造算法工程師勝任力模型（來源：《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》，人瑞人才，德勤中國）

　　《報告》的出品方人瑞人才過去十幾年服務中國各個行業(yè)著名企業(yè)沉淀了大量專業(yè)服務經(jīng)驗并對行業(yè)的業(yè)務擁有深入理解與研究，德勤中國則在各個行業(yè)的市場動態(tài)、業(yè)務發(fā)展趨勢、企業(yè)管理模式等方面擁有深刻洞察與豐富的咨詢服務經(jīng)驗?！秷蟾妗肪劢箶?shù)字中國建設，在國內(nèi)首次對包括互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智能汽車、人工智能、金融等11個重點產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才發(fā)展作出全面梳理與分析，并創(chuàng)新推出“井”型數(shù)字人才能力結構模型等數(shù)字人才發(fā)展解決方案。